Искусственный интеллект и LLMАндрей Мамоненко
Искусственный интеллект — от идеи и прототипа до системы, которая работает в продакшене и приносит измеримый результат.
Что входит
- Оценка применимости ИИ: где даст эффект, а где не стоит начинать
- Выбор моделей и архитектуры: LLM, RAG, дообучение, on-premise или облако
- Проектирование и запуск решений с контролем качества и галлюцинаций
- Безопасность данных, доступы, соответствие требованиям
- Экономика: стоимость токенов, инфраструктуры и поддержки
Когда обращаться
- Есть идея или пилот с ИИ, но не понятно, как довести до продакшена
- Нужно оценить AI-проект или подрядчика перед вложениями
- ИИ уже внедрён, но работает нестабильно или слишком дорого
Что такое внедрение LLM в бизнес?
Это интеграция больших языковых моделей в рабочие процессы компании: поддержка, документы, аналитика, продажи. Ключевое — качество ответов, безопасность данных и контроль стоимости.
Сколько времени занимает пилот с ИИ?
Зависит от задачи и данных. Обычно первый рабочий контур собирается за несколько недель, дальше идёт доводка качества и масштабирование.
Другие направления
На главную